Prediksi Tren Teknologi ini akan Hits di Tahun 2022. Simak Penulusuran dari Alibaba Group

Medan, KoverMagz – Alibaba DAMO Academy (“DAMO”) memperkirakan tren terkemuka yang akan membentuk industri teknologi di tahun mendatang. Dengan menganalisis jutaan makalah publik dan pengajuan paten selama tiga tahun terakhir dan melakukan wawancara dengan hampir 100 ilmuwan, DAMO memberikan 10 tren teknologi teratas untuk dua hingga lima tahun ke depan yang diharapkan dapat kita saksikan terobosan yang dipercepat dan membuat dampak lintas sektor dalam perekonomian dan masyarakat pada umumnya.

“Selama satu abad terakhir, evolusi teknologi digital telah mempercepat kemajuan teknologi dan perkembangan industri. Batasan teknologi diperluas dari dunia fisik ke realitas campuran, sementara semakin banyak teknologi mutakhir menemukan jalan mereka ke aplikasi industri, ”kata Jeff Zhang, Kepala Akademi DAMO Alibaba.

Simak prediksi dari mereka :

  • Co-evolution of Large- and Small-scale AI Models

Model pra-pelatihan skala besar, juga dikenal sebagai model dasar, adalah teknik terobosan dasar dari AI yang lemah ke AI umum, yang secara relatif meningkatkan kinerja berbagai aplikasi menggunakan pembelajaran mendalam konvensional. Namun, kelebihan dalam kinerja yang lebih tinggi dan kekurangan dalam konsumsi daya tidak seimbang, membatasi eksplorasi model skala besar. AI masa depan sedang bergeser dari perlombaan skalabilitas model fondasi ke evolusi model skala besar dan kecil melalui cloud, edge, dan perangkat, yang lebih berguna dalam praktik. Munculnya aplikasi baru yang dapat menjawab beragam kebutuhan, seperti simulasi industri dengan presisi tingkat tinggi, inspeksi kualitas standar industri secara langsung, dan mixed reality.  Dalam tiga tahun mendatang, diharapkan AI (kecerdasan buatan) dapat diimplementasikan dengan lebih luas dalam proses penelitian ilmu sains.

  • AI for Science

Kemajuan AI membuat paradigma ilmiah baru menjadi mungkin. AI tidak hanya akan mempercepat kecepatan penelitian ilmiah tetapi juga membantu menemukan hukum ilmiah baru. Dalam 3 tahun ke depan, Alibaba mengharapkan AI dapat diterapkan secara luas dalam proses penelitian ilmu terapan dan digunakan sebagai alat produksi di beberapa ilmu dasar.

  • Silicon Photonic Chips

Tidak seperti chip elektronik, chip fotonik silikon menggunakan foton sebagai pengganti elektron untuk mengirimkan data. Foton tidak langsung berinteraksi satu sama lain dan dapat menempuh jarak yang lebih jauh, dan oleh karena itu chip fotonik silikon dapat memberikan kepadatan komputasi dan efisiensi energi yang lebih tinggi. Dalam 3 tahun ke depan, Alibaba memperkirakan penggunaan chip fotonik silikon secara luas dalam transmisi data berkecepatan tinggi di pusat data skala besar.

  • AI for Renewable Energy

Penerapan AI dalam energi  sangat penting dalam meningkatkan efisiensi dan otomatisasi sistem tenaga listrik, memaksimalkan penggunaan dan stabilitas sumber daya. Ini akan kondusif untuk mencapai netralitas karbon. Dalam 3 tahun ke depan, AI diharapkan dapat membuka jalan bagi integrasi sumber energi terbarukan ke dalam jaringan listrik dan berkontribusi pada pengoperasian jaringan listrik yang aman, efisien, dan andal.

  • High-precision Medicine 

Konvergensi AI dan kedokteran presisi diharapkan dapat meningkatkan integrasi keahlian dan teknologi diagnostik tambahan baru dan berfungsi sebagai kompas presisi tinggi untuk kedokteran klinis. Profesional perawatan kesehatan dapat mendiagnosis penyakit dan membuat keputusan medis secepat dan seakurat mungkin. Dalam 3 tahun ke depan, Alibaba berharap untuk melihat pengobatan presisi yang berpusat pada manusia menjadi tren utama yang akan menjangkau berbagai bidang perawatan kesehatan, termasuk pencegahan penyakit, diagnosis, dan pengobatan. AI akan menjadi sinonim dengan pedoman tingkat presisi paling tinggi yang memungkinkan manusia untuk menentukan secara tepat penyakit dan bagaimana perawatannya.

 

  • Perceptive Soft Robotics
Baca Juga:  Mengenal Pendiri DeepSeek, AI Asal Cina yang Laris Manis di Amerika Serikat

Tidak seperti robot konvensional, robot lunak perseptif adalah robot dengan tubuh yang fleksibel secara fisik dan kepekaan yang ditingkatkan terhadap tekanan, penglihatan, dan suara. Robot-robot ini memanfaatkan teknologi canggih seperti elektronik fleksibel, bahan adaptif tekanan, dan AI, yang memungkinkan mereka melakukan tugas yang sangat khusus dan kompleks serta berubah bentuk untuk beradaptasi dengan lingkungan fisik yang berbeda. Dalam 5 tahun ke depan, robotika lunak perseptif akan menggantikan robot konvensional di industri manufaktur dan membuka jalan bagi adopsi robot layanan yang lebih luas dalam kehidupan kita sehari-hari.

  • Extended Reality (XR)

Perkembangan teknologi seperti komputasi cloud-edge, komunikasi jaringan, dan digital twins mendorong XR mengalami perkembangan yang pesat. Kacamata XR dipercaya dapat menghadirkan mixed internet reality yang imersif menjadi kenyataan. “Dalam lima tahun ke depan, kami berharap untuk melihat Perceptive Soft Robotic menggantikan robot konvensional di industri manufaktur, dan satelit serta sistem terestrial bekerja sebagai node komputasi yang menyediakan konektivitas di mana-mana,” ujar Jeff.

 Satellite-terrestrial Integrated Computing (STC)

STC menghubungkan satelit high-Earth orbit (HEO) dan low-Earth orbit (LEO) dan jaringan komunikasi seluler terestrial, mencapai cakupan yang mulus dan multidimensi. STC juga menciptakan sistem komputasi yang mengintegrasikan satelit, jaringan satelit, sistem komunikasi terestrial, dan teknologi komputasi awan. Dengan cara ini, layanan digital dapat lebih mudah diakses dan inklusif di seluruh dunia. Dalam 5 tahun ke depan, satelit dan sistem terestrial akan berfungsi sebagai node komputasi untuk membentuk sistem jaringan terintegrasi yang menyediakan konektivitas di mana-mana.

  • Privacy-preserving Computation

Penerapan komputasi untuk menjaga privasi dibatasi dalam cakupan komputasi skala kecil karena persoalan hambatan kinerja, kurangnya keyakinan pada teknologi yang sudah ada, dan masalah standarisasi. Dengan teknologi yang lebih terintegrasi, seperti chip khusus, algoritme kriptografi, implementasi whitebox, kepercayaan data, muncul, komputasi yang menjaga privasi akan diadopsi dalam skenario seperti memproses data dalam jumlah besar dan mengintegrasikan data dari semua domain, yang merupakan kemajuan dibuat dari pemrosesan sejumlah kecil data dan data dari domain pribadi.

Alibaba memperkirakan peningkatan terobosan dalam kinerja dan interpretasi komputasi yang menjaga privasi dan menyaksikan munculnya entitas kepercayaan data yang menyediakan layanan berbagi data berdasarkan teknologi.

Penulis : Annette Thresia Ginting

Berbagai sumber